Ten kurs może Cię zainteresować

Samo dodanie LLM-a do aplikacji bardzo często traktuje się jak koniec pracy, a nie jej początek. Model odpowiada, frontend wygląda dobrze, demo się zgadza, więc temat uznaje się za zamknięty. Mam złe wieści: w praktyce to jest dokładnie ten moment, w którym zaczynają się problemy, bo LLM nie jest zwykłą biblioteką ani kolejnym API. To komponent, który generuje treść, interpretuje dane i bardzo łatwo wchodzi w obszary, które wcześniej były pod kontrolą logiki aplikacji albo człowieka.

Zrobimy to tak, jak faktycznie robi się to z reguły w projektach: biorąc zwykłą aplikację, dorzucając do niej model językowy i po drodze popełniając dokładnie te błędy, które popełnia dziś większość zespołów.

Nie będziemy się bawić w teorię dla teorii. Ten kurs jest dla osób, które potrafią pisać kod i już korzystają z LLM-ów albo właśnie zaczynają je dokładać do swoich produktów. Nie tłumaczymy, czym jest prompt ani dlaczego modele czasem halucynują – to już wiesz.

Krok po kroku pokażę Ci trzy rzeczy: po pierwsze, dlaczego LLM nie może mieć władzy decyzyjnej w systemie; po drugie, dlaczego największym wrogiem bezpieczeństwa jest nadmiar kontekstu; i po trzecie, dlaczego w pracy z modelami językowymi nie wolno ufać odpowiedziom, nawet jeśli brzmią rozsądnie i są napisane niemalże idealnym językiem.